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在當(dāng)前智能制造的熱潮之下，很多企業(yè)都在規(guī)劃建設(shè)智能工廠。眾所周知，智能工廠的規(guī)劃建設(shè)是一個十分復(fù)雜的系統(tǒng)工程。數(shù)據(jù)是智能工廠建設(shè)的血液，在各應(yīng)用系統(tǒng)之間流動。在智能工廠運轉(zhuǎn)的過程中，會產(chǎn)生設(shè)計、工藝、制造、倉儲、物流、質(zhì)量、人員等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應(yīng)用系統(tǒng)。生產(chǎn)過程中需要及時采集產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗、加工精度和設(shè)備狀態(tài)等數(shù)據(jù)，并與訂單、工序、人員進行關(guān)聯(lián)，以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的全程追溯。
　　傳統(tǒng)的模式已經(jīng)無法滿足制造業(yè)的發(fā)展趨勢。特別在不確定的經(jīng)濟環(huán)境中，企業(yè)急需提升工廠車間的效率和生產(chǎn)力。
　　為了把握這些機遇，制造商紛紛著手將生產(chǎn)運營數(shù)字化，并生成可以利用的實時數(shù)據(jù)。區(qū)塊鏈、量子計算、AI等新興技術(shù)，也將在這一領(lǐng)域創(chuàng)造新的機遇。
　   如何打造智能工廠的三大要素
　　1.個性化定制
　　打造一個互聯(lián)工廠為制造企業(yè)提供了向客戶提供全新服務(wù)的機會。在消費市場中，個性化定制的趨勢越來越明顯。生產(chǎn)商可以按照不同的需求交付商品，消費者趨之若鶩。而連接性與效率將是邁向批量生產(chǎn)的關(guān)鍵。調(diào)查顯示，有將近一半（47%）的制造企業(yè)正在實施智能工廠項目，以實現(xiàn)高效的產(chǎn)品定制化生產(chǎn)。
　　連接性還能夠幫助企業(yè)挖掘產(chǎn)品的獨特賣點。在B2B領(lǐng)域，制造企業(yè)的競爭優(yōu)勢通常源于服務(wù)化：從售后支持到現(xiàn)場服務(wù)，乃至“商品即服務(wù)”的模式，都是B2B制造企業(yè)實現(xiàn)差異化的因素。
　　無論是toB還是toC，工廠和企業(yè)之前的互聯(lián)都是關(guān)鍵。客戶可能需要可用性以及物流等詳細(xì)信息來指導(dǎo)購買決策，而工廠則需要具備交付高度定制化訂單的能力。只要實施得當(dāng)，智能工廠將拉近制造企業(yè)與客戶之間的聯(lián)系。
　　2.提高質(zhì)量和效率
　　“效率”是所有制造企業(yè)都在關(guān)注的重要因素。我們的調(diào)查顯示，智能工廠項目最常見的內(nèi)部目標(biāo)就是提高產(chǎn)品質(zhì)量（50%），其次是提高資產(chǎn)利用率（47%）。
　　特別是在高端制造業(yè)，傳統(tǒng)工廠的檢測工序通常由人工完成，這一流程既耗時，又容易出錯。特別是一些對安全性要求較高的產(chǎn)品，比如風(fēng)力渦輪機，及時微小的偏差也可能造成災(zāi)難性的后果。
　　利用圖像識別與機器學(xué)習(xí)技術(shù)，就可以讓質(zhì)量控制過程實現(xiàn)自動化。包括x光在內(nèi)的影像數(shù)據(jù)能夠利用算法來進行分析，從而快速識別異常。新興的計算技術(shù)還能夠極大地提升工廠的生產(chǎn)效率。
　　3.可追溯、可持續(xù)
　　如今，消費者比以往任何時候都更加關(guān)心產(chǎn)品的來源以及可持續(xù)性。同樣，可追溯性對于滿足監(jiān)管要求也十分重要。
　　區(qū)塊鏈正逐漸成為一種強大的工具，可以追蹤從原材料到最終產(chǎn)品的全生命周期。區(qū)塊鏈能夠安全、分布式地存儲產(chǎn)品信息，并且確保在供應(yīng)鏈中的任何一個節(jié)點都不能隨意篡改，因此消費者可以充分信任產(chǎn)品的相關(guān)信息。
         智能工廠項目可以為企業(yè)帶來長期利益。但在當(dāng)今的環(huán)境下，企業(yè)比以往任何時候都面臨著更大的壓力，需要盡快實現(xiàn)投資回報。確定那些對業(yè)務(wù)來說最重要、最有價值的應(yīng)用場景。
         實現(xiàn)智能工廠乃至工業(yè)4.0，推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，實現(xiàn)MES應(yīng)用，最重要的基礎(chǔ)就是要實現(xiàn)M2M，也就是設(shè)備與設(shè)備之間的互聯(lián)，建立工廠網(wǎng)絡(luò)。

來源：中國傳動網(wǎng)